A Anthropic informou que seus sistemas de inteligência artificial já participam de mais de 90% do trabalho de pesquisa e desenvolvimento da empresa. A parcela inclui atividades feitas em conjunto por pessoas e modelos, além das tarefas nas quais Claude assume a maior parte da execução sob supervisão humana.
A empresa acompanha esse processo por meio de uma escala de atuação. No nível de liderança, o modelo recebe um objetivo amplo e conduz quase todas as etapas necessárias, enquanto um pesquisador acompanha o trabalho. Essa categoria representava 26% das atividades avaliadas em agosto, ante menos de 1% em fevereiro de 2026.
A expansão da participação não significa que Claude consiga produzir sozinho uma versão mais avançada de si mesmo. De acordo com a Anthropic, nenhuma das atividades analisadas alcançou autonomia completa. Pesquisadores ainda estabelecem os objetivos, verificam os resultados e tomam decisões importantes.
Código e agentes de IA
Em agosto, cerca de 30 mil agentes de inteligência artificial estavam ativos na plataforma interna de pesquisa da Anthropic. A companhia afirmou que as ações desses agentes passam por mecanismos de supervisão antes de ser executadas.
O uso dos modelos também avançou na produção de software. Em maio de 2026, mais de 80% do código incorporado à base da empresa havia sido escrito por Claude, com orientação e revisão de engenheiros. Antes do lançamento do Claude Code, em 2025, a participação correspondia a poucos pontos percentuais.
A Anthropic relacionou a mudança a um aumento na quantidade de código incorporado diariamente. No segundo trimestre de 2026, um engenheiro típico da empresa registrava cerca de oito vezes mais código por dia do que em 2024.
Limites do autoaperfeiçoamento
A possibilidade de uma inteligência artificial pesquisar, projetar, testar e construir de forma autônoma um sistema mais avançado é descrita como autoaperfeiçoamento recursivo. Nesse cenário, a nova geração também poderia repetir o processo.
A Anthropic declarou que esse estágio ainda não foi atingido e não é inevitável. A empresa avalia, porém, que cresce rapidamente o volume de trabalho ligado à criação de modelos que pode ser delegado às próprias IAs.
Mantida a tendência observada internamente, a participação das tarefas lideradas por IA poderia chegar a aproximadamente 80% até o fim de 2026. A estimativa é uma extrapolação, não uma previsão garantida.
