A NVIDIA relaciona sua projeção de crescimento à participação em diferentes etapas da infraestrutura usada pela inteligência artificial. A companhia afirma acompanhar projetos de data centers desde a disponibilidade de terrenos e energia até a construção das estruturas físicas.
Jensen Huang, fundador e CEO da Nvidia, disse que a empresa está presente em praticamente todas as camadas desse mercado. “Nvidia roda todos os modelos. Todos os laboratórios podem nos usar”, afirmou durante a conferência Communacopia + Technology, do Goldman Sachs. Ele mencionou modelos da Anthropic, OpenAI e Google, além de alternativas com pesos abertos, e chamou a companhia de plataforma fundamental da indústria de IA.
A Nvidia também recebe informações de fabricantes de equipamentos, provedores de nuvem, startups de infraestrutura e outras empresas envolvidas na construção de data centers. Para Huang, essa rede permite acompanhar a evolução dos projetos e estimar a demanda por capacidade computacional.
Projeção para o próximo ano fiscal
Com base nesse cenário, a empresa acredita que ainda pode avançar cerca de 70% no próximo ano fiscal. Se a estimativa for confirmada, a receita anual chegaria a aproximadamente US$ 680 bilhões. Analistas esperam cerca de US$ 400 bilhões para o atual exercício.
A previsão foi reiterada por Huang durante o evento. “Acho que podemos crescer 70% ano a ano. Estamos confiantes nisso”, afirmou o executivo.
No ano fiscal de 2026, encerrado em janeiro, a Nvidia faturou US$ 215,9 bilhões, alta de 65% em relação ao exercício anterior. A divisão de data centers respondeu por US$ 193,7 bilhões.
Um dos exemplos apresentados por Huang é um sistema com 36 CPUs Grace e 72 GPUs Blackwell. Segundo ele, as vendas desse equipamento crescem 27% ao mês.
A expansão, porém, depende da continuidade dos investimentos de empresas de tecnologia e desenvolvedores de modelos de IA em capacidade computacional. Grandes clientes, como empresas de computação em nuvem e laboratórios de IA, desenvolvem aceleradores próprios para reduzir custos e a dependência de GPUs externas. A Nvidia também alertou, ao apresentar a previsão originalmente em agosto, que restrições no fornecimento de componentes de memória poderiam limitar o ritmo de expansão.
