O CEO da Acer, Jason Chen, avalia que os preços dos computadores podem começar a recuar no fim de 2027. A previsão considera que a oferta da maioria dos tipos de memória RAM e SSD já teria alcançado a demanda, enquanto as restrições estariam concentradas em componentes de alto desempenho.
Entre os itens citados por Chen estão os módulos DDR5 mais rápidos e chips como o N1X, da Nvidia. Para o executivo, essa concentração de limitações pode permitir uma melhora mais rápida do mercado do que a indicada por algumas projeções feitas por fabricantes de memória.
Pressão sobre os eletrônicos
A expansão de data centers voltados à inteligência artificial aumentou a demanda por memória desde o ano passado e reduziu parte da oferta disponível. Como resultado, os preços de DRAM subiram aproximadamente cinco vezes.
O movimento atingiu diferentes produtos de tecnologia, incluindo computadores, smartphones, placas de vídeo e consoles de videogame. Processadores e placas-mãe também foram afetados por dependerem desses componentes. Um estudo recente do setor apontou que o mercado de memória apresenta, por unidade, condições semelhantes às observadas quase duas décadas atrás.
Projeções para a oferta
A leitura de Chen é mais otimista que a de outros executivos. Sanjay Mehrotra, CEO da Micron, afirmou no início deste ano que a oferta apertada continuaria além de 2027. Kwak Noh-Jung, CEO da SK Hynix, projetou que a escassez chegaria ao pico em 2027, mas que a oferta permaneceria limitada até 2030.
Chen Li-bai, presidente da Adata, apresentou a estimativa mais longa. Para ele, os preços elevados podem continuar por mais uma década, apesar dos planos de expansão da capacidade de produção da indústria.
Jason Chen questiona parte dessas previsões e afirma que as empresas podem ter incentivos para proteger suas margens de lucro. Na avaliação dele, as declarações mais pessimistas não necessariamente indicam uma escassez generalizada de memória. Se a análise estiver correta, os valores dos computadores poderiam cair no fim de 2027, após o período de aumento da demanda associado à expansão da infraestrutura de inteligência artificial.
