Piracicaba, Sexta-feira, 2 de outubro de 2026
Tecnologia

PewDiePie apresenta modelo local de IA e relata dois banimentos da OpenAI

Ajax foi desenvolvido para funcionar em computadores domésticos e atuar como assistente privado dentro do workspace Odysseus.

PewDiePie apresentou o Ajax, um modelo de inteligência artificial desenvolvido para rodar localmente em computadores domésticos. O sistema é integrado ao Odysseus, workspace de IA auto-hospedado do criador, e foi projetado para atuar como agente autônomo e assistente sempre ativo.

Durante o anúncio, PewDiePie afirmou que a OpenAI baniu sua conta duas vezes enquanto ele desenvolvia o modelo. Um e-mail exibido por ele relaciona uma das suspensões à prática de distillation, ou destilação, que consiste em usar respostas ou o raciocínio de um modelo proprietário para treinar outro.

Após a conta ser reativada pela primeira vez, o criador foi banido novamente ao executar o modelo com o mesmo objetivo. Ele questionou como a empresa identificou a atividade, mas o e-mail não apresenta exemplos específicos.

Como o Ajax foi desenvolvido

O Ajax é um fine-tune do Qwen3.5-9B, modelo da Alibaba, otimizado para tarefas como busca, navegação, e-mail e calendário. A proposta é que essas funções sejam realizadas de maneira local e privada. O Odysseus foi lançado em maio, e o Ajax funciona como seu motor de inferência.

Para retirar recusas do modelo, PewDiePie usou o Heretic, uma ferramenta open source de abliteração automática. O processo identifica prompts recusados e remove o vetor de recusa das camadas do sistema, com o objetivo de preservar suas capacidades gerais.

O criador estabeleceu como limite a não inclusão de instruções acionáveis para causar danos a outras pessoas ou ao próprio usuário. Em consulta com seu advogado, registrou que o modelo “não foi projetado para fornecer instruções perigosas que possam ser executadas”. Ele citou armas nucleares como exemplo de fronteira, mas afirmou que os limites ainda não estão completamente documentados.

PewDiePie também defendeu modelos pequenos treinados para funções específicas e criticou o uso de modelos de fronteira com supostos “um trilhão de parâmetros” para tarefas básicas.

O cronograma do projeto prevê mais dois dias de reinforcement learning, seguidos por uma nova remoção de recusas, quantização e benchmarking. O criador pediu que fãs doassem dados de treinamento, em vez de coletá-los diretamente dos usuários do Odysseus, mas afirmou que ninguém havia enviado material até o momento do vídeo. Uma atualização do workspace também foi anunciada para o mesmo ciclo de lançamento.

Texto produzido pela Redação Aprende em Foco com apoio de inteligência artificial a partir de fontes públicas, com revisão editorial. Erros? Fale conosco.

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