O GPT-6 Astra começará a ser distribuído para um grupo limitado de organizações e, nos próximos dias, chegará aos planos ChatGPT Plus, Pro, Business e Enterprise. A OpenAI também prevê acesso pela API, Microsoft Azure e AWS Bedrock.
O modelo é apresentado pela empresa como seu sistema mais avançado. Nos testes divulgados, obteve resultados superiores aos de concorrentes em avaliações de uso do computador e execução de tarefas pelo terminal.
Diferenças entre os modelos
No ARC-AGI-3, benchmark voltado à adaptação a ambientes e problemas inéditos, o Astra atingiu 99,9%. O GPT-5.6 Sol marcou 7,8%, enquanto o Claude Opus 5 chegou a 30,2%. A OpenAI afirma ainda que o novo modelo ultrapassou uma referência humana de eficiência no número de ações em 96% dos níveis avaliados.
No Agents’ Last Exam, que reúne tarefas profissionais complexas em softwares reais, o GPT-6 Astra alcançou 59,3%. O Claude Opus 5 registrou 55,5%, o GPT-5.6 Sol ficou com 53,6% e o Claude Fable 5 teve 48,7%.
A diferença também apareceu no Terminal-Bench 4.0, avaliação de tarefas de engenharia de software, configuração de sistemas e análise de dados feitas pelo terminal. O Astra obteve 57,9%, seguido pelo Claude Fable 5.1, com 55,8%. O GPT-5.6 Sol registrou 37,3%.
Os resultados se referem a capacidades e condições específicas de cada benchmark. Por isso, não indicam que o Astra será superior em qualquer tarefa ou aplicação.
Preço e condições de avaliação
Na API, o GPT-6 Astra custará US$ 10 por milhão de tokens de entrada e US$ 50 por milhão de tokens de saída. O armazenamento em cache terá preço de US$ 1 por milhão de tokens. A janela de contexto será de 1,05 milhão de tokens, com limite de 128 mil tokens de saída.
O custo por token é 2,5 vezes maior que o do GPT-5.6 Sol, cuja tarifa é de US$ 4 por milhão de tokens de entrada e US$ 20 por milhão na saída. A OpenAI afirma que o Astra pode reduzir o custo efetivo de algumas tarefas ao precisar de menos tokens para concluí-las.
A empresa ressalva que os testes dos modelos GPT foram realizados em ambiente de pesquisa ou pela API. Os resultados podem mudar no ChatGPT em produção por causa de diferenças em prompts, ferramentas e outras configurações.
