A inteligência artificial começa a avançar além das respostas em conversas. Muse, da Meta, e Dots, da OpenAI, são apresentados como sistemas capazes de receber objetivos, executar etapas e realizar ações em aplicativos e na internet.
A discussão foi feita no podcast Hard Fork, do The New York Times. O foco está em uma mudança na forma de usar a tecnologia: em vez de apenas orientar uma pessoa sobre como cumprir uma tarefa, a IA pode assumir parte do trabalho.
Como os agentes funcionam
Um chatbot tradicional depende de um comando e devolve uma resposta. Já um agente recebe uma meta e escolhe os passos necessários para tentar alcançá-la. Para isso, pode interpretar instruções, navegar por serviços conectados e tomar decisões durante a execução.
Essa autonomia aumenta a responsabilidade do sistema. Uma resposta incorreta fica restrita à conversa, enquanto uma decisão equivocada de uma ferramenta com acesso a outros serviços pode resultar em uma ação concreta.
O Muse foi apresentado pela Meta como um agente pessoal. A ferramenta usa um computador dedicado na nuvem para atuar em aplicativos e na internet. Entre as possibilidades citadas estão o envio de e-mails, a reserva de viagens e outras tarefas feitas em nome da pessoa.
Os Dots, da OpenAI, seguem uma proposta semelhante, mas são descritos com ênfase na continuidade. O usuário pode atribuir um projeto ao sistema, que acompanha o andamento e mantém atividades em diferentes aplicativos conectados.
Em resumo, o Muse se aproxima da ideia de pedir que a ferramenta faça uma tarefa específica. Os Dots são apresentados como agentes que recebem um trabalho e continuam atuando nele. Embora as funções possam se sobrepor, essa diferença indica como Meta e OpenAI posicionam seus produtos.
Segurança e controle
Entre as dúvidas levantadas estão o nível de acesso que deve ser concedido, as situações que exigem confirmação humana e as formas de evitar comportamentos inesperados. Também entram nessa discussão a proteção de informações pessoais e a definição de responsabilidade quando uma ação automatizada causa um problema.
O podcast relaciona o tema a casos de sistemas que tiveram comportamentos problemáticos ou produziram resultados inesperados na internet. Com isso, o debate passa a envolver não apenas o que a IA consegue fazer, mas também quais ações ela deveria estar autorizada a realizar sozinha.
Muse e Dots representam maneiras diferentes de transferir uma parcela maior do trabalho digital para a inteligência artificial. Quanto maior a autonomia desses sistemas, mais relevante se torna definir os limites entre a atuação da máquina e o controle humano.
